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性质预测评估

毒性数据库系统 为未收录毒性信息的化合物提供基于机器学习的性质预测评估支持。系统内嵌模型经过10-fold交叉验证和测试集验证, 具有良好的鲁棒性和泛化能力,模型预测准确率(Accuracy)指标超过80%。本系统支持化合物肝毒性、肾毒性、致癌性、致突变性风险预测评估。

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分子结构预览

支持预测的毒性终点:

肝毒性 肾毒性 Ames致突变性 人致癌性 大鼠致癌性 小鼠致癌性 啮齿类致癌性

预测说明

📊 预测指标

  • 准确率: >80%
  • 交叉验证: 10-fold
  • 测试集验证: 通过

🎯 置信度说明

  • 高置信度: 预测可靠性强
  • 中置信度: 预测较为可靠
  • 低置信度: 仅供参考