性质预测评估
毒性数据库系统 为未收录毒性信息的化合物提供基于机器学习的性质预测评估支持。系统内嵌模型经过10-fold交叉验证和测试集验证, 具有良好的鲁棒性和泛化能力,模型预测准确率(Accuracy)指标超过80%。本系统支持化合物肝毒性、肾毒性、致癌性、致突变性风险预测评估。
分子结构预览
支持预测的毒性终点:
肝毒性
肾毒性
Ames致突变性
人致癌性
大鼠致癌性
小鼠致癌性
啮齿类致癌性
预测说明
📊 预测指标
- 准确率: >80%
- 交叉验证: 10-fold
- 测试集验证: 通过
🎯 置信度说明
- 高置信度: 预测可靠性强
- 中置信度: 预测较为可靠
- 低置信度: 仅供参考